AI 에이전트와 OS 제어 경쟁: 스마트폰이 마지막 남은 미개척지인가?

2025년부터 본격화된 AI 에이전트(Agentic AI) 경쟁은 2026년 들어 더욱 치열해지고 있습니다. Apple Intelligence, Microsoft Copilot, Google Gemini, Amazon Alexa+ 등 주요 빅테크 기업들은 자사의 운영체제(OS)와 생태계 내에서 사용자를 대신해 직접 작업을 수행하는 ‘AI 에이전트’ 개발에 사활을 걸고 있습니다. 시장조사업체 가트너(Gartner)는 2026년을 ‘AI 에이전트가 본격적으로 OS에 통합되는 원년’으로 평가하며, 2027년까지 전체 AI 소프트웨어 지출의 30% 이상이 에이전트형 AI에 집중될 것이라고 전망했습니다.

Microsoft는 Copilot을 Windows 11과 Office 365에 깊숙이 통합해 파일 관리, 설정 변경, 앱 실행 등을 음성 또는 텍스트 명령으로 처리할 수 있도록 진화시키고 있습니다. 구글(Google)은 Gemini를 안드로이드(Android) OS의 핵심 에이전트로 자리잡게 하려 노력 중이며, 최근에는 ‘Pixel Sense’와 같은 프로젝트를 통해 디바이스 내에서 사용자 데이터를 분석해 맥락에 맞는 추천을 제공하는 기술을 시연한 바 있습니다. 애플(Apple) 역시 Apple Intelligence를 통해 온디바이스 AI 추론을 강화하며 맞춤형 에이전트 기능을 iOS 19에 탑재할 계획입니다.

그러나 AI에 대한 의존도가 높아질수록, 우리는 각 기기가 얼마나 AI를 효과적으로 통합하고 있는지 체감하게 됩니다. 데스크톱 환경에서는 Copilot이나 Windows AI가 상당한 자동화를 지원하여 생산성 향상을 체감할 수 있습니다. 하지만 진짜 문제는 스마트폰입니다. 하루 종일 우리와 함께하는 디바이스임에도 불구하고, 현재 안드로이드의 Gemini는 기대에 미치지 못하는 성능과 기능을 보여주고 있습니다. 벤치마크 테스트 및 사용자 경험 리뷰(Android Authority, 2026)에서도 Gemini의 한국어 처리 능력과 복잡한 맥락 이해는 여전히 경쟁사인 GPT-4o나 클로드 3.5에 비해 뒤처진다는 평가를 받고 있습니다. 심지어 화면 속 텍스트 인식이나 기본적인 앱 제어조차 불안정한 경우가 많아, 마치 ‘베타 버전’을 사용하는 듯한 인상을 줍니다.

물론 구글은 자사의 방대한 데이터와 클라우드 인프라, 그리고 안드로이드라는 플랫폼을 활용해 언제든지 반전을 노릴 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 최근 발표된 ‘Gemini Nano v2’와 같은 온디바이스 경량 모델은 이러한 가능성을 보여주는 사례입니다. 여전히 갈 길이 멀지만, 구글의 행보를 지켜봐야 하는 이유입니다. 구글, 힘내십시오.